随着银行业的全面数字化,特别是后疫情时代,“零接触”的全面线上金融成为各大行标配,数据泄露的风险敞口也在激增。同时,相比传统封闭式架构,基于移动互联网的线上金融势必采取开放式架构,而开放式架构的不足客观存在,更易成为攻击目标。技术促进业务创新的同时,也须直面新技术的两面性,例如云平台数据汇集使单体风险演化为系统风险,大数据时代的个人隐私数据易被滥用等需要重点关注。
进入数字化时代之后,银行的竞争力在于能够充分发挥数据要素的效用,依托人工智能等技术了解客户、触达客户并获客。依托数据要素经营的未来银行,必须合规合法整合多方、海量、高维、异构的数据,并采用数字化的运营模式,才能及时了解经营管理状态,降低经济环境不确定性带来的风险,降低市场与周期波动带来的风险,降低客户需求变化带来的风险。
数字化运营的内生需要必须加大数据的集中程度,同时也将带来更大的泄露风险。当前很多银行都在全力推进数据中台、数据湖建设,但是传统的授权模式、多头的流出途径、复杂的交换渠道也是需要配套做彻底的改变,需要技术、思维与管理齐头并进,才能化解与之相伴相生的个人金融信息数据集中泄露风险。
作为一家致力于探索人工智能和大数据在金融领域应用的科技企业,百融云创始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护。近年来,百融云创人工智能专家从隐私集合求交集、联邦学习等技术方向入手,结合大数据具体应用场景需求,搭建起了隐私保护计算平台Indra,为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。
通过Indra平台,百融云创可以为合作商及客户提供高效、安全的数据合作模式,并且通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的合规性和隐蔽性,进而满足数据发展过程中的隐私保护需求。
此外,百融云创这些年里取得了不少的信息安全资质,先后通过公安部国家信息安全等级保护三级认证、国际标准化组织(ISO)的ISO27001、ISO27701和ISO9001等多项国际顶级认证,把信息安全作为科技企业的生命线,以安全驱动风险管理智能升级,不断完善全生命周期产品,多维度提高产品的服务能力。
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