近7成汽车经销商试水AI工具

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汽车市场激烈竞争的另一面，是经销商的持续承压。近日，中国汽车流通协会副秘书长郎学红表示，国内乘用车4S店数量持续收缩，同比增速从2021年的12%持续收窄至2023年的0.6%，到2025年同比增速由正转负，至-1.4%。

“目前，新能源汽车渠道网络规模超过传统车，仅新能源车4S店规模已有超过8400家，此外还有新能源车展厅/体验中心超1.3万家、新能源车售后/钣喷约4486家。”郎学红进一步分析，新能源汽车授权模式约10823家，在新能源车销售总网点中占比近50%；直营模式约3777家，在新能源车销售总网点中占比17.3%；代理模式约7174家，占比32.9%。

根据中国汽车流通协会数据，今年上半年，新能源车经销商的收入结构中，89%来自新车，与之对比，传统燃油车经销商仅76.2%的收入来自新车，二者相差约13%。在售后领域，传统经销商有14.1%的收入来自售后，而新能源车经销商仅有6.4%。

在利润层面，燃油车与新能源车盈利来源有着明显差别。传统燃油车81.6%的利润来自售后、27.3%的利润源于金融保险，而新车销售却是拖后腿的项目，拖累近30%利润。反观新能源汽车，28.7%的利润来自新车、45.2%的利润来自售后、11.8%来自金融保险。

郎学红表示：“当前汽车经销商面临的问题多样，近7成的经销商选择通过AI智能体的应用提升效率：46.5%的汽车经销商认为通过AI智能体能够提升数据、客服工作效率；40%的汽车经销商认为AI对新媒体营销效果提升明显；31.8%的汽车经销商表示AI智能体的应用推动了人员优化或减少；另约有6%的汽车经销商设置了智能体专员岗位。”

郎学红认为，AI在汽车端的应用主要有三个方面，包括成本优化、质量效率提升、价值创造。比如：由任务智能体完成预审、材料核验、合同校验、贷后提醒等；知识库能够支撑智能客服，贷款方案自动生成，实时AI质检等。此外，AI模型动态预测残值也能在融资租赁、保值回购、二手车消费金融等起到作用。

“当前，汽车金融行业对AI仍处于早期探索，大多为单点试点、数据孤岛、重复劳动密集、决策数据滞后、新人上手慢、风险发现晚等痛点。”联友科技金融产品总监王伟认为，出现这些痛点的本质问题在于，行业仍旧将AI当“工具”，而不是“同事”，做的是自动化，而非智能化。

为了解决当前汽车行业应用AI的新痛点，联友科技给出的解法是不造工具，造“硅基人”，让AI以汽车从业者同行的身份，走进贷前、贷中、贷后业务流程，结合智能尽调、车辆资产管理、智能流水、智能财报等场景，推动AI 从单点试点走向体系化、可量化的规模化落地。

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