近日,市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》,系统布局人工智能计量能力建设。
《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中质量评估难题,切实增强人民群众对人工智能应用的安全感、获得感。
而此前,国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,文件中明确提到,推动能源高价值场景规模化应用,推动充电网络与车网互动智能运营优化。
(资料图片)
对充电桩行业而言,两份文件的叠加效应显著。
一方面,《指引》为充电桩领域的AI算法提供了计量基准——车网互动中的负荷预测、有序充电调度、双向充放电控制等核心算法,亟需统一的可靠性评估标准来破解“黑箱”信任难题,确保计量结果精准、安全、可溯源。
另一方面,《行动方案》为充电桩智能化升级打开了规模化应用场景,推动充电网络从单一补能设施向“移动储能+虚拟电厂”节点转型,实现智能运营优化与电力市场高效互动。
二者协同下,充电桩行业将加速从硬件铺设转向“智能计量—算法可信—车网互动—市场交易”的全链条升级。
原文如下:
近日,市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(以下简称《指引》),系统布局人工智能计量能力建设。
“十五五”规划纲要明确全面实施“人工智能+”行动。《指引》出台,标志我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键一步,对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义。
《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分系统布局,打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。
聚焦“测不准”难题,让人工智能更可信。针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点,《指引》部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关,推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准,实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。
聚焦“度量衡”基准,让人工智能更精准。“十五五”规划纲要提出推进量子计量、原位计量等新型计量校准仪器仪表攻关,《指引》明确提出支持构建国家级计量技术研发应用中心,研制一批具有自主知识产权人工智能计量标准装置,加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条计量能力,为人工智能产品提供统一“度量衡”。
聚焦“全产业”赋能,让智能经济更惠民。《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中质量评估难题,切实增强人民群众对人工智能应用的安全感、获得感。
聚焦“数据荒”难题,让人工智能有“粮”可依。“十五五”规划提出建设高质量数据集、深化数据资源开发利用。《指引》明确提出构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集,建立基础资源共享机制,打破行业数据壁垒,实现数据安全共享,为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。
下一步,市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心,在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试,形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景,加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系,为我国人工智能产业高质量发展、培育新质生产力贡献计量力量。
来源:市场监管总局
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